成果汇报

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近日，我院的 “智水杯 —— 基于深度学习与多传感器融合技术” 项目传出捷报，这款智能运动水杯通过STM32芯片与多传感器融合，结合AI算法实现精准饮水监测与提醒，既解决了现代人饮水不足问题，又推动了健康生活方式的养成，展现了科技服务健康生活的创新价值。

随着物联网技术的快速发展，智能硬件正逐渐渗透到日常生活的方方面面。智能运动水杯凭借其模块化设计、多传感器融合及AI算法分析，为用户提供精准的饮水监测与健康管理功能，成为运动爱好者和健康生活追求者的新选择。  

项目团队通过硬件架构与智能算法深度融合，构建了一套高精度的饮水状态监测系统。以STM32F103C8T6为主控核心，集成MPU6050传感器、HX711压力传感器与光电传感器、DHT11模块以及ESP8266 WiFi模块，形成多模态传感阵列。软件层面采用NanoEdge AI Studio开发的轻量化模型，在嵌入式端实现饮水状态实时分类，结合卡尔曼滤波的多传感器数据融合算法显著提升识别鲁棒性。系统具备双模交互能力：本地通过OLED显示屏和震动反馈提供实时数据，云端则借助手机APP实现长期健康分析和智能提醒。创新性的动态能量管理策略使续航提升30%，而边缘AI推理确保了实时性。这套系统不仅实现了从精准感知到智能决策的技术突破，更通过数字化健康管理为预防慢性脱水提供了创新解决方案，展现了物联网技术在日常生活健康领域的实际应用价值。

智能运动水杯的发展将突破传统饮水的边界，通过持续迭代的传感技术、AI算法和物联网生态，构建“感知-分析-服务”的完整健康闭环。从运动场景的专业补水指导，到居家养老的智能照护，再到环保领域的资源优化，智能水杯正在演变为连接物理世界与数字健康的重要节点。该项目团队相信随着技术的平民化普及，这类产品将不再局限于特定人群，而是成为大众健康生活的标配——就像智能手机重塑通讯方式一样，智能水杯正在重新定义人类与“水”这一生命要素的互动关系，让科技的温度真正融入每一口水的健康价值中。

（撰稿 ：赵兵毅 ；审核 ：范甜甜 ）